PERBANDINGAN AKURASI LINEAR REGRESSION DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM PREDIKSI SUHU RATA-RATA

Abstrak

Cuaca di Indonesia sangat bervariasi dan dipengaruhi oleh letak geografis, topografi, dan iklim regional. Pola cuaca berbeda antara bagian barat dan timur Indonesia. Penelitian ini mengeksplorasi model time series untuk memprediksi data cuaca di Kota Palu, wilayah yang kompleks karena dipengaruhi oleh berbagai faktor cuaca. Fokusnya adalah pada pola cuaca unik yang tercermin dari geografi dan topografi Kota Palu. Evaluasi dilakukan terhadap model time series, termasuk Linear Regression dan Support Vector Regression (SVR), untuk memperkirakan kondisi cuaca di Kota Palu. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVR memiliki RMSE sebesar 0.6302, sedangkan linear regression memiliki RMSE sebesar 0.6328. Penelitian ini berpotensi meningkatkan peringatan dini dan pengambilan keputusan terkait cuaca ekstrem.